對Finance 及Consulting行業而言 Python 有咩用？

對Finance 及Consulting行業而言Python 有咩用？💡大家都知 Python 係一種high-level programming language，以simplicity ＆ flexibility著稱，係世上使用得最為廣泛嘅編程語言之一😎。但佢對於Finance 及Consulting行業而言又有咩應用呢？點解會愈來愈重要呢？今次就深入地講解吓，特別係覺得自己一世都唔會需要識寫code嘅同學仔🚨，點解大家要學定同唔可以忽略呢個coding language！世上咁多programming language，到底Python嘅靈活性有幾勁呢🐍？咁就要講下佢個library range啦，佢入面有好多pre-written嘅code chunks，可以應用到無論幾複雜嘅嘅project同task之中，例如處理大量財務數據📥、構建預測模型或data visualizations📊。Finance 及Consulting 不時會接觸到嘅library 包括有Pandas、NumPy、TensorFlow等等，數據分析、Machine Learning、 Natural Language Processing等等工作。而Python亦都可以處理結構化及非結構化數據，例如spreadsheet、文字或圖像🏞，亦可用於back-end 同 front-end web development，俾到彈性俾developer，而對於無computer science背景嘅人而言，Python 嘅syntax都相對易讀同易理解🤩，多人用，自然resource同support都多。以下就舉其中3個Finance ＆Consulting industry 內最易搵到Python嘅地方1／Financial Analysis📈📉：Financial analyst 日常有機會要用到 Python去從各種唔同來源extract data，例如股票價格或economic indicators，然後用個數據去customize一份financial reports同做各項complex calculations. 除咗岩岩提到嘅 Pandas ＆ NumPy 嘅libraries可以幫手輕鬆處理大量財務數據，Matplotlib ＆ Seaborn 等等libraries 都會幫到做interactive visualizations，令analyst 同客戶都可以更容易理解唔同數據。2／Algorithmic Trading💹：Python 真係非常適合呢個job，因為它能夠極速處理大量數據、計數又快，仲比人手計數少錯好多，一set 好唔好嘅algorithms同埋rules，就會識自動執行交易🦾，縮減decision making time去緊貼住分分秒秒變緊嘅market。舉個例，唔少 hedge fund會用 Python 來分析市場數據、識別profitable trades 然後自動execute trades。3／Predictive Modeling🔮：呢項就比較多於consulting 出現，consulting firm會用 Python 分析客戶數據去起個預測模型，幫助inform business decisions。唔少公司仲會用來構建machine learning models，去預測客戶行為、patterns和趨勢，對預測未來嘅sales都好有用。不過無論講到幾神通廣大，都要大家識用先係😅。我哋見過唔少有興趣同passion入行金融或諮詢業嘅同學，卻因為驚咗 coding tests而放棄多個career opportunities，甚至乎因為缺乏basic programming knowledge，令到offers 白白流走🥲。所以Career Hackers 決定推出一個專為呢類學生而設嘅 IT Bootcamp - Essential Tech Skills for Finance and Consulting，專注教所需嘅tools同技術，包括 Python同VBA等等，幫您的career提升到next level 🆙。個課程將會由「過來人」HSBC Data Engineer and Ex-Hedge Fund Quant traders 編寫同教學，有齊tutorials、hands-on projects同埋最緊要嘅報工coding test hacks，因為我哋都唔想同學喺出面自學完coding 但返工時卻唔識用返出來啊😎～如果想參加或了解更多嘅，就快啲去Bio Link 趁新年前仲有Early Bird 優惠報個名先喇⭐️！